| 일반 특징 | 밀도 (Density) | •연결 가능한 총 링크 수와 실제로 맺어진 링크 수의 비율 | -단어들 사이 연관성은 어떠한가? |
| 빈도 (Frequency) | •특정 범위 내 노드의 동시 출현 횟수 | -다수의 논문에 동시 등장한 핵심어는 무엇인가? |
| 중심 구조 | 연결중심성 (Degree centrality) | •서로 연결되어 있는 이웃노드 개수 합 | -주요 연구대상은 무엇인가? |
| •연결된 노드 수가 많을수록 값이 크게 측정됨 | -연구자협력망에서 마당발, 권력자는 누구인가? |
| •연결중심성 큰 노드: 마당발, 인기도로 해석 |
| 위세중심성 (Eigenvector centrality) | •노드의 연결성과 중요도 측정 | -연구내용 구성에 가장 중요한 영향을 끼친 대상은 무엇인가? |
| •위세중심성 큰 노드: 영향력이 큰 노드로 해석 | -연구자협력망에서 영향력이 큰 사람은 누구인가? |
| 하위 그룹 분류 | 컴포넌트 (Component) | •응집성 기준으로 노드 클러스터링 | -연구자협력망에서 하위 그룹이 있는가? 그 특징은 무엇인가? |
| •연결고리가 끊기지 않고 하나로 연결된 노드 분류 |
| 결속집단 (Clique) | •모든 노드들이 하나로 완벽하게 연결된 집단을 말함 | -긴밀하게 구성된 하위 그룹이 있는가? 특징은 무엇인가? |
| ※ 결속집단의 밀도= ‘1’ |